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7月27日，在2025年世界人工智能大會（WAIC）這一全球科技焦點盛會上，公海賭賭船網(wǎng)站攜手德勤中國、中國信息通信研究院，正式發(fā)布《AI for Process企業(yè)級流程數(shù)智化變革》藍皮書（以下簡稱 “藍皮書”）。

當(dāng)前，Agentic AI浪潮正深刻重塑產(chǎn)業(yè)格局。作為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，公海賭賭船網(wǎng)站聚焦企業(yè)數(shù)智化進程中的核心痛點與實際需求，憑借在AI領(lǐng)域積累的豐富實踐經(jīng)驗，以及對AI技術(shù)與企業(yè)流程融合的深度洞察，提煉出“AI for Process”在企業(yè)落地的核心方法論，并以藍皮書形式對外發(fā)布。目的是為行業(yè)客戶提供從戰(zhàn)略到落地的全周期指南，助力企業(yè)突破AI落地瓶頸，實現(xiàn)流程數(shù)智化的價值躍遷。

AI for Process不止是工具，
而是一場范式革命

在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速推進的當(dāng)下，部分企業(yè)對AI在流程中的應(yīng)用存在認知偏差：其一，將其簡單等同于流程自動化；其二，陷入“為AI而AI”誤區(qū)，盲目引入各類AI技術(shù)卻忽視與業(yè)務(wù)流程的深度融合，最終導(dǎo)致AI淪為 “昂貴的擺設(shè)”。

這些認知偏差的核心問題，在于將“AI與流程的融合” 窄化為“工具應(yīng)用”。事實上，AI for Process的本質(zhì)遠超工具層面——它是一種以AI為核心驅(qū)動力的新型流程管理范式的變革。具體而言，它借助前沿AI技術(shù)深入解析復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)流程自動化執(zhí)行、智能化決策及自我優(yōu)化與持續(xù)進化，助力企業(yè)構(gòu)建更具創(chuàng)新性和競爭力的業(yè)務(wù)模式，最終成長為具備自我進化能力的 “數(shù)智生命體”。

AI for Process的價值實現(xiàn)是一個長期修煉的漸進式過程，這就要求企業(yè)在響應(yīng)短期變現(xiàn)訴求的同時，兼顧AI的長效價值。為此，藍皮書中提出了首個AI for Process建設(shè)模型——“雙驅(qū)動（Twin-Drive）”模型，通過頂層戰(zhàn)略設(shè)計與底層場景驗證的雙向協(xié)同，可實現(xiàn)企業(yè)長期戰(zhàn)略價值與短期AI變現(xiàn)的平衡。該模型適配不同企業(yè)的AI戰(zhàn)略訴求：對于已有明確AI戰(zhàn)略的企業(yè)，可采用“Top-Down Decomposition”方法，自頂向下完成部署與拆解。這種方式短期內(nèi)雖然難以形成規(guī)模應(yīng)用，但隨著AI能力提升與數(shù)據(jù)積累，其價值將最大化釋放；而對于暫未建立全面AI戰(zhàn)略或聚焦短期業(yè)務(wù)痛點的企業(yè)，則可通過“Bottom-Up Emergence”散點式的方式實現(xiàn)場景快速落地。藍皮書中提到，目前95%以上企業(yè)采用該模式實現(xiàn)AI部署。通過這種方式，企業(yè)能在逐個場景落地中逐步積淀AI建設(shè)的相關(guān)基礎(chǔ)能力，如AI文化、場景梳理方法、AI技術(shù)體系。

但無論采用上述何種方式，企業(yè)均需在AI能力建設(shè)的初期就搭建起內(nèi)部的統(tǒng)一規(guī)劃框架，確保各環(huán)節(jié)的一致性與協(xié)同性，否則將在后續(xù)的場景融合與流程串聯(lián)中產(chǎn)生大量兼容性改造成本，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)與資源浪費。

兩大利器支撐AI全面落地

作為企業(yè)AI落地的實戰(zhàn)手冊，藍皮書不僅為AI for Process 建設(shè)提供了具體落地模型，更聚焦企業(yè)未來演進規(guī)劃出一套“AI原生的企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)”。該架構(gòu)以企業(yè)流程為核心，整合智能流程工作臺、Agent中臺等關(guān)鍵組件，打破傳統(tǒng)‘煙囪式’系統(tǒng)局限，通過技術(shù)組件無縫銜接與數(shù)據(jù)自由流動，為AI在流程中的深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

其中，智能流程工作臺和公海賭賭船網(wǎng)站問學(xué)企業(yè)級Agent中臺是“企業(yè)AI落地的兩大利器”，兩者相互配合，共同推動AI和流程的深度融合。

智能流程工作臺作為流程的“數(shù)字載體與運營中樞”，承擔(dān)著流程設(shè)計、執(zhí)行、監(jiān)控與優(yōu)化的全周期管理職能。其功能設(shè)計源自公海賭賭船網(wǎng)站在LTC流程的實踐經(jīng)驗，誕生之初是為了打破信息和流程孤島，實現(xiàn)企業(yè)級跨部門系統(tǒng)協(xié)同，避免流程設(shè)計和實際執(zhí)行的差異性，同時標(biāo)準(zhǔn)化流程節(jié)點，提升流程的執(zhí)行效率。

具體來看，其核心能力體現(xiàn)在三個方面：

流程可視化編排能力。通過拖拽、參數(shù)配置等低代碼方式，業(yè)務(wù)人員無需依賴IT人員，便可快速設(shè)計與調(diào)整流程，滿足業(yè)務(wù)快速變化的需求。例如，當(dāng)市場部門需要新增一個促銷活動流程時，市場人員可以在智能流程工作臺上自行搭建流程節(jié)點、設(shè)置審批規(guī)則，工作臺會自行關(guān)聯(lián)相關(guān)數(shù)據(jù)與產(chǎn)品資料，大幅縮短流程上線周期。

系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)匯聚能力。智能流程工作臺能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化接口，對接CRM、ERP、OA等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享與同步。同時，它還能自動采集流程執(zhí)行過程中的各類數(shù)據(jù)，如節(jié)點處理時間、資源消耗、異常情況等，為流程優(yōu)化與AI分析提供數(shù)據(jù)支撐。

AI能力快速掛載。在關(guān)鍵流程節(jié)點預(yù)留AI接入接口，支持將Agent中臺生成的智能體直接嵌入。例如在 “報價環(huán)節(jié)”，掛載 “智能報價Agent” 后，系統(tǒng)可自動結(jié)合成本數(shù)據(jù)、競品價格及客戶信用，生成最優(yōu)報價方案。

Agent中臺作為AI能力的“生產(chǎn)工廠與調(diào)度中心”，承擔(dān)智能體的“構(gòu)建-訓(xùn)練-部署-管理”全周期職能。以公海賭賭船網(wǎng)站問學(xué)企業(yè)級Agent中臺為例，它以基礎(chǔ)設(shè)施為載體，一方面承接服務(wù)資源池和數(shù)據(jù)資源池，最大化發(fā)揮算力、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度等資源的效能，另一方面作為多智能體協(xié)同工作的中樞操作系統(tǒng)，集成了企業(yè)級AI能力服務(wù)，包括內(nèi)容生成、知識問答、AI商業(yè)智能（AI4BI）等場景化能力。用戶可按需組合、多輪交互、自定義目標(biāo)配置Agent，滿足多業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同智能的落地需求。簡而言之，其核心價值在于降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，讓企業(yè)能夠快速構(gòu)建貼合自身需求的AI能力。

具體而言，基于公海賭賭船網(wǎng)站問學(xué)企業(yè)級Agent中臺，企業(yè)可落地四類AI Agent，即Workflow Agent，讓智能體逐步接管并優(yōu)化工作流，實現(xiàn)流程自適應(yīng)；Tools Agent，使智能體使用各種數(shù)智化工具，并同員工協(xié)同執(zhí)行完成具體的任務(wù)；Data Agent，從異構(gòu)系統(tǒng)中實時抽取、清洗并供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)；Knowledge Agent，顯性化并動態(tài)更新企業(yè)顯性與隱性知識庫。這四類Agent或其組合能夠支撐企業(yè)流程，用Agent實現(xiàn)企業(yè)流程將對企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生重大升級。

四大能力托舉企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

AI for Process的成功落地，除了技術(shù)架構(gòu)支撐，更需要企業(yè)組織能力的同步適配，具體體現(xiàn)為四大核心能力：

第一，知識治理是“燃料供給系統(tǒng)”。人工智能的有效應(yīng)用離不開高質(zhì)量知識與數(shù)據(jù)支撐，藍皮書提出 “標(biāo)準(zhǔn)體系+敏捷迭代” 的治理模式，強調(diào)知識梳理需緊密結(jié)合業(yè)務(wù)流程，聚焦流程中的關(guān)鍵知識節(jié)點比如操作手冊、業(yè)務(wù)規(guī)則文檔等建立知識資產(chǎn)庫，并隨著業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)更新，為人工智能應(yīng)用持續(xù)提供高質(zhì)量 “養(yǎng)料”。

第二，人才重塑是“核心驅(qū)動力”。AI for Process對人才能力提出新要求，企業(yè)需重點培養(yǎng)三類人才：“業(yè)務(wù)加算法”復(fù)合型人才負責(zé)打通業(yè)務(wù)與技術(shù)的銜接鏈路，被人工智能賦能的業(yè)務(wù)人員推動人工智能能力向業(yè)務(wù)端廣泛滲透，系統(tǒng)培養(yǎng)構(gòu)建內(nèi)生人才梯隊，減少對外部人才引進的依賴。

第三，構(gòu)建敏捷協(xié)同的組織模式。組建跨職能團隊并賦予充分決策自主權(quán)，快速響應(yīng)市場變化；設(shè)立人工智能卓越中心（CoE），統(tǒng)籌協(xié)調(diào)內(nèi)部人工智能資源，建立透明的自動化決策治理框架與清晰的人工干預(yù)通道，以此構(gòu)建人機協(xié)同機制；同時培育“包容試錯”的創(chuàng)新文化，鼓勵員工積極探索人工智能應(yīng)用。

第四，企業(yè)需主動與技術(shù)供應(yīng)商、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴建立緊密合作關(guān)系。聯(lián)合技術(shù)供應(yīng)商開展創(chuàng)新研發(fā)，定制符合行業(yè)需求的人工智能解決方案；與科研機構(gòu)深化產(chǎn)學(xué)研合作，獲取前沿技術(shù)成果并聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)人才；與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共享數(shù)據(jù)與知識資源，協(xié)同推進流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率與競爭力。

人機協(xié)作是未來最核心的工作模式

人機協(xié)作已毫無疑問成為未來企業(yè)最核心的工作模式。作為衡量未來企業(yè)應(yīng)用AI程度的指標(biāo)，此次藍皮書中首次提出了“AI滲透率”概念，即在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中AI操作占總體操作（包括AI和人的操作）的比例。因此，未來誰的滲透率更高，誰的發(fā)展就會更快。

從整體的時間軸預(yù)測：未來三年，智能體將逐步承擔(dān)重復(fù)性工作，人機協(xié)作模式初步成型，人工智能在企業(yè)流程中的滲透率將達到10%-20%；未來五年，智能體深度融入核心業(yè)務(wù)流程，自主決策能力顯著提升，組織架構(gòu)向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，人工智能滲透率提升至30%-50%；未來十年，智能體實現(xiàn)全面協(xié)同，與人類員工共同構(gòu)成“超級協(xié)作單元”，推動企業(yè)運營模式發(fā)生根本性變革，人工智能滲透率突破50%-80%。

作為藍皮書聯(lián)合編撰方與實踐先行者，公海賭賭船網(wǎng)站將以藍皮書為指引，持續(xù)升級解決方案與服務(wù)能力。未來將加大智能流程工作臺、Agent中臺等核心技術(shù)的研發(fā)投入，拓展AI for Process在制造、金融、零售等更多行業(yè)的應(yīng)用場景，同時攜手生態(tài)伙伴共同推動流程數(shù)智化理念的普及與落地。

《AI for Process企業(yè)級流程數(shù)智化變革》藍皮書的發(fā)布，為企業(yè)流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了清晰的路徑與方法。在AI技術(shù)日益成熟的今天，企業(yè)唯有把握“以流程為核心，以AI為驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型邏輯，構(gòu)建完整的技術(shù)體系與組織能力，才能在數(shù)智化浪潮中占據(jù)先機，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。公海賭賭船網(wǎng)站也將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，陪伴企業(yè)走過轉(zhuǎn)型的每一個階段，共同開啟流程數(shù)智化的新征程。